费尔扎特·帕尔哈提 Freddy

AI 跨界技术人才 | Forward Deployed Engineer

你要这样行动,即无论在你的人格中,还是在任何其他人的人格中,你任何时候都要同时把人当作目的,而绝不仅仅当作手段来使用。

康德
费尔扎特·帕尔哈提 Freddy

你要这样行动,即无论在你的人格中,还是在任何其他人的人格中,你任何时候都要同时把人当作目的,而绝不仅仅当作手段来使用。

康德

About

我从商科、在校创业和一线 DTC 业务起步,不是传统科班路径的算法研究员,而是能识别真实问题、并将 AI 能力落到工作现场的跨界技术实践者。

2024 年起,我持续把 AI 用于 RPA/API 流程、RAG 与小模型微调实践、多模态内容生产和企业 Agent。从集团广告资金自动化,到 AI 助教原型、内容生产线和 UMX Lab面向现公司员工日常协同办公场景的 Agent 基础设施与交付平台。,我关心的不是工具堆叠,而是问题是否真正被解决。

现任企业智能应用与交付部门负责人兼 FDE,以 AI 编程 Agent 为执行协作者,一人从 0 到 1 建设并运维 UMX Lab面向现公司员工日常协同办公场景的 Agent 基础设施与交付平台。。工作范围横跨 Agent Harness、应用开发、数据与检索、GPU 推理、CI/CD、发布与事故处理。

我坚持产品、架构与验收决策由人负责;代码通过并不等于交付完成。只有部署 SHA、Readiness、业务 Smoke、服务端回执和真实用户请求组成完整证据链,系统才算可验收。

Experience

2026.03 — 至今

企业智能应用与交付部门负责人 / Forward Deployed Engineer

杭州四次方乘设计有限公司
  • 主动发起私有企业 Agent 平台 UMX Lab面向现公司员工日常协同办公场景的 Agent 基础设施与交付平台。,一人从 0 到 1 负责场景识别、产品路线、系统架构、应用编码、PVE 基础设施、生产发布与持续运维;形成“组织协作与流程 → 工作交付 → 对外产品 Agentic 化”三阶段路线。
  • 将公司知识、业务数据、会议、私有记忆、Todo 与飞书协作纳入同一 Agent Harness:以 Supabase/PostgreSQL 保存权威事实,Qdrant/Neo4j 作为可重建检索投影,用 LangGraph 编排显式 Plan-and-Execute 与受控 ReAct,并为写操作设置身份、授权、幂等和服务端成功证据边界。
  • 建立“隔离 CI → 独立 Buildx → Harbor full-SHA 制品 → 受限部署 → Readiness/业务 Smoke → 失败回滚”链路,并隔离 GPU 推理、构建、CI/CD、Harbor 与不可信文件沙箱,缩小 Guest、权限、资源和软件变更层面的故障域。
  • 正式环境提供 Portal 与飞书入口;最近连续 7 天,11 名不含本人的员工通过飞书产生约 120 次日常业务请求。其中一个经数据表与飞书映射核验的案例,完成了 98.2 MB 会议音频状态查询、延时 Todo 创建和飞书任务同步。
  • 将 Codex 定位为执行型编程 Agent,产品、架构与验收决策由本人负责。针对机械披露话术,否决“全局关闭 thinking”方案,改为 Planner/Executor/Replanner 保留强推理,最终 Synthesizer 使用 non-thinking 与 temperature=0.6;验收要求同时具备部署 SHA、JSON readiness、业务 smoke 和真实 Agent 请求证据。
LangGraphPlan-and-ExecuteReActSupabase/PostgreSQLQdrantNeo4jRedisPVEDockerHarborLiteLLMDaytona
2025.12 — 2026.03

内容运营负责人

杭州跃目科技有限公司
  • 拆解跨境电商信息流广告的竞品研究、框架分析、卖点植入、脚本裂变与视频生成链路,用 DeepSeek、Veo、可灵与 LangChain 设计“AI 生成镜头切片 + 人工审核剪辑”的多模态生产流程。
  • 连续约 2 个月将团队配置从 3 人日均产出约 10 条调整为 2 人日均交付约 60 条;AI 混合素材约占最终发布素材的 80%,所有内容均经人工审核与剪辑。
  • 在相同产品、国家、预算与受众等相近条件下,投放后台未观察到 AI 混合素材明显劣于真人素材;产能瓶颈随之从 AI 生成转移至人工剪辑。
DeepSeekVeo可灵LangChainTikTok多模态内容生产
2025.07 — 2025.12

AI 系统开发与交付讲师

杭州品牌方程式
  • 投入约 2 个月,将约 60 小时视频、音频与线下课程经 ASR 转写、清洗、切分、向量化后建设 RAG 知识库,制作数据集开展本地小模型微调实践,并用 n8n、LangChain 与 LangGraph 完成网页端到端可运行的“7×24 AI 助教”原型。
  • 使用约 2,000 个历史学员问题开展内部回放测试,约 90% 的回答经本人与课程老师评审达到可接受标准。
  • 识别出知识答疑与售前信任建立是两类不同任务;提示词和温度调整未解决非人沟通的转化问题。离职时系统已可端到端运行,但未获上线审批,未进入生产环境。
ASRRAG小模型微调实践n8nLangChainLangGraphPython
2024.08 — 2025.07

赋能中心渠道经理 / COO 助理

中南万象(厦门)贸易有限公司
  • 在非 IT 岗位主动发现 TikTok 广告充值的根因不是人工点击,而是缺少“店铺—广告账户”主数据;历时约 2 个月借助 AI 从零学习 RPA、代理商平台与飞书 API,自主收集数据、搭建账户映射库并上线自动充值系统。
  • 以“人工审核、机器执行”的 HITL 机制覆盖约 600 家店铺、800 个广告账户,日均处理约 100 次充值或审批;错误申请在执行前被拦截,上线后未再发生实际错充。
  • 正常申请由通常约 3 小时、极端隔日缩短至约 1 分钟,替代原需 1 人专职执行的手工环节,系统持续运行至今。
RPA飞书 APIHITL主数据映射告警/重试/回滚
2023.10 — 2024.08

产品专家 / 营销数字化运营

北京理想汽车有限公司
  • 搭建“公域获客—线索抓取—线下邀约—私域转化”营销漏斗,单月线上转化量获区域第一。
  • 负责短视频与新媒体运营 SOP,并完成新人带教。
营销漏斗线索转化内容运营SOP
2022 — 2023

联合创始人 / 技术与运营负责人

厦门阿卡姆文化传媒有限公司
  • 作为 7 人创业团队联合创始人,亲自覆盖选品、内容生产、TikTok 账号运营、投放、Shopify 独立站、订单履约、客服与物流协调等 DTC 全流程。
  • 独立从 0 到 1 搭建 3 个自营 Shopify 站点,单站约半年累计销售额超过 10 万元。
  • 完成海外 VPS、软路由、代理节点、固定 IP、账号—设备—IP 隔离及线路故障切换,支撑 30+ 个自营 TikTok 账号;单账号 3 个月从 0 增长至 10 万粉丝,产出 10+ 条单条播放量超过 100 万的视频。
DTCTikTokShopify海外 VPS软路由账号/设备/IP 隔离
2021 — 2022

联合创始人 / 运营负责人

夜游巡文化艺术创作工作室
  • 大三期间与合伙人从 0 到 1 创办并经营剧本杀门店,负责大部分日常运营、社群经营与近 10 人团队管理。
  • 围绕完整约 4 小时用户体验设计老客回馈、社群沟通与到店运营;2022 年高峰期单月营收约 15 万元,单日最高接待约 90 人、完成约 20 场,2 个用户社群累计约 800 人。
  • 该真实门店成为国家级大学生创新创业训练计划·创业实践项目并结题合格,获得 10 万元项目资金支持,后因疫情影响关停。
用户体验社群运营线下门店团队管理创业实践

Projects

UMX Lab面向现公司员工日常协同办公场景的 Agent 基础设施与交付平台。

将知识、工具、记忆、权限与可观测性组织成可验收的员工协同工作流。

从 0 到 1 负责架构与交付,把知识检索、工具调用、记忆、权限和可观测性组织成可验收的工作流。系统服务 11 人团队;近期 7 天累计处理约 120 条飞书请求,并完成从会议音频状态到 Todo 生成、再到飞书映射的链路核验。

LangGraphSupabase / PostgreSQLQdrantNeo4jRedisPVEDocker / HarborLiteLLMDaytonaCI/CD

把广告 brief 拆解成多角色协作流程的个人开源实践。

以 LangGraph 编排制片、编剧、文案和分镜等角色,探索从创意概念到脚本、分镜与画面提示词的结构化产出。项目用于验证多智能体协作、状态流转和人工确认边界,不宣称外部生产采用。

PythonLangGraphDeepSeek APIMulti-AgentPrompt Engineering

沉淀 Agent 构建方法与可复用技能的个人公开资料库。

围绕 RAG、多智能体路由、人机确认、上下文记忆、工具接入和成本控制整理模块化参考实现,作为个人研发与交付时的工程方法库。

PythonLangGraphRAGMCPHuman-in-the-LoopMemory

TikTok 广告充值自动化系统

用 RPA 与人工复核闭环替代高频、易错的重复操作。

面向约 600 家门店、800 个广告账户的内部充值流程,设计异常分支、额度校验和 Human-in-the-Loop 复核机制,支撑日均约 100 笔操作;单笔处理时间由约 3 小时缩短至约 1 分钟,上线后未发生实际错充。

RPAHuman-in-the-LoopWorkflow AutomationException HandlingAudit Trail

Skills

Agent Harness & 大模型应用

围绕真实业务流程设计 Agent 的状态、工具、记忆、人工确认与评估闭环。

  • LangGraph核心
    状态编排与长流程 Agent
  • Tool Use & Skills核心
    工具契约与能力复用
  • RAG & Memory核心
    检索、记忆与上下文工程
  • Human-in-the-Loop核心
    关键节点确认与审计
  • MCP
    外部工具与数据源接入
  • LangSmith
    链路追踪与回放评估

应用开发 & 数据

完成从 API、业务数据到检索与运行时状态的端到端应用实现。

  • Python核心
  • FastAPI核心
    异步 API 与服务集成
  • PostgreSQL / Supabase核心
    业务数据与权限边界
  • Qdrant核心
    向量检索与混合召回
  • Neo4j
    图谱关系与查询
  • Redis
    运行时状态与队列

生产工程 & AI 基础设施

覆盖本地算力、镜像交付、模型路由、隔离执行与持续部署。

  • PVE核心
    虚拟化资源与服务编排
  • Docker & Buildx核心
    容器化与多架构构建
  • CI/CD & Harbor核心
    镜像制品与发布链路
  • LiteLLM / GPU 推理核心
    模型路由与本地推理
  • Daytona
    隔离执行环境

自动化 & 多模态

把 RPA、工作流编排、语音与生成式内容接进可复核的生产流程。

  • RPA核心
    异常分支与人工复核
  • n8n
    跨系统工作流编排
  • ASR
    会议音频转写与结构化
  • DeepSeek核心
    模型应用与业务流程集成
  • Veo / 可灵
    AI 视频素材生产

业务交付 & 跨境实践

理解一线业务、运营约束和团队协作,把技术方案推进到可用、可验收。

  • TikTok Shop / Ads核心
  • Shopify / DTC
  • 内容生产流程核心
  • 营销漏斗与数据复盘
  • SOP 与团队协作核心

Education

厦门理工学院

工商管理(商务策划)· 本科 · IELTS 6.0

2018 — 2023

核心课程

  • 管理学原理
  • 战略管理
  • 经济学原理
  • 会计学原理
  • 财务管理
  • 组织行为学
  • 人力资源管理
  • 市场营销
  • 商业美学
  • 创业管理
  • 公司治理
  • 运营管理
  • 统计学

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